### R code from vignette source 'vignettes/cleanUpdTSeq/inst/doc/cleanUpdTSeq.Rnw' ################################################### ### code chunk number 1: 1 ################################################### library(cleanUpdTSeq) testFile <- system.file("extdata", "test.bed", package="cleanUpdTSeq") testSet <- read.table(testFile, sep="\t", header=TRUE) peaks <- BED2GRangesSeq(testSet, withSeq=FALSE) ################################################### ### code chunk number 2: 2 ################################################### peaks <- BED2GRangesSeq(testSet, upstream.seq.ind=7, downstream.seq.ind=8, withSeq=TRUE) ################################################### ### code chunk number 3: 3 ################################################### head(testSet) ################################################### ### code chunk number 4: 4 ################################################### testSet.NaiveBayes <- buildFeatureVector(peaks, BSgenomeName=Drerio, upstream=40, downstream=30, wordSize=6, alphabet=c("ACGT"), sampleType="unknown", replaceNAdistance=30, method="NaiveBayes", ZeroBasedIndex=1, fetchSeq=TRUE) ################################################### ### code chunk number 5: 5 ################################################### data(data.NaiveBayes) if(interactive()){ predictTestSet(data.NaiveBayes$Negative, data.NaiveBayes$Positive, testSet.NaiveBayes=testSet.NaiveBayes, outputFile="test-predNaiveBayes.tsv", assignmentCutoff=0.5) } ################################################### ### code chunk number 6: cleanUpdTSeq.Rnw:107-108 ################################################### sessionInfo()