### R code from vignette source 'gcatest.Rnw' ################################################### ### code chunk number 1: preamble ################################################### library(lfa) library(gcatest) dim(sim_geno) length(sim_trait) ################################################### ### code chunk number 2: lfa ################################################### LF = lfa(sim_geno, 3) dim(LF) ################################################### ### code chunk number 3: gcat ################################################### gcat_p = gcat(sim_geno, LF, sim_trait) ################################################### ### code chunk number 4: gcat2 ################################################### gcat_p[1:5] ################################################### ### code chunk number 5: fig1 ################################################### library(ggplot2) dat = data.frame(gcat_p[6:10000]) colnames(dat) = "gcat_p" ggplot(dat, aes(gcat_p, ..density..)) + geom_histogram(binwidth=1/20) + theme_bw()