Функсияҳои Оморӣ Қисми Дуюм
F.DIST
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
Синтаксис
F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2; Cumulative)
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
Намуна
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
F.DIST.RT
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
Синтаксис
F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
Намуна
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
F.INV
Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
Намуна
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
F.INV.RT
Баръакси t-тақсимотро медиҳад.
Синтаксис
F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
Намуна
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
FDIST
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number арзиш.
degrees_freedom_1 арзиш.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
Намуна
=FDIST(0.8; 8; 12) натиҷа 0.61.
FINV
Баръакси эҳтимолияти тақсимоти F-ро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number эҳтимолият.
degrees_freedom_1 дараҷаи озодӣ.
degrees_freedom_2 дараҷаи озодӣ.
Намуна
=FINV(0.5; 5; 10) натиҷа 0.93.
FISHER
Табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.
Синтаксис
FISHER(Number)
Number арзиши табдилёбанда.
Намуна
=FISHER(0.5) натиҷа 0.55.
FISHERINV
Баръакси табодули Фишерро барои x ҳисоб карда функсияи ба тақсимоти муқаррари наздикро месозад.
Синтаксис
FISHERINV(Number)
Number арзиши баръакс табдилёбанда.
Намуна
=FISHERINV(0.5) натиҷа 0.46.
GAMMA
Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.
Синтаксис
Number арзиш.
GAMMA.DIST
Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.
The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.
This function is identical to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.
Синтаксис
GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number арзиш.
Alphaпараметри Алфа.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
Намуна
=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
GAMMA.INV
Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.
This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.
Синтаксис
GAMMA.INV(Number; Alpha; Beta)
Number эҳтимолият.
Alphaпараметри Алфа.
Beta параматри Бетта.
Намуна
=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.
GAMMADIST
Арзиши Гамма тақсимотро ҳисоб мекунад.
The inverse function is GAMMAINV.
Синтаксис
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number арзиш.
Alphaпараметри Алфа.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
C = 0 зиччиро ва C = 1 тақсимотро ҳисоб мекунад.
Намуна
=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.
GAMMAINV
Баръакси Гамма тақсимкуниро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Number эҳтимолият.
Alphaпараметри Алфа.
Beta параматри Бетта.
Намуна
=GAMMAINV(0.8; 1; 1) натиҷа 1.61.
GAMMALN
Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).
Синтаксис
GAMMALN(Number)
Number арзиш.
Намуна
=GAMMALN(2) натиҷа 0.
GAMMALN.PRECISE
Логарифми натуралии Гамма тақсимот: G(x).
Синтаксис
GAMMALN.PRECISE(Number)
Number арзиш.
Намуна
=GAMMALN(2) натиҷа 0.
GAUSS
Тақсимоти стандартии кумулятивиро бамегардонад.
Ин GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 аст
Синтаксис
YEAR(рақам)
Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.
Намуна
Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.
Арксинуси -1 ба -1.57 баробар аст.
GEOMEAN
Арзиши геометрии санҷишро бармегардонад.
Синтаксис
GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.
Намуна
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.
HARMEAN
Гармонияи диапазони далелҳоро шисоб меунад.
Синтаксис
HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.
Намуна
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64
HYPGEOM.DIST
Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.
Синтаксис
HYPGEOM.DIST(X; NSample; Successes; NPopulation; Cumulative)
X шумораи натиҷаҳои санҷиш.
N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.
Successes шумораи натиҷа.
N_population андозаи умумӣ.
Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.
Намунаҳо
=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.
=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.
HYPGEOMDIST
Тақсимоти гипергеометриро бармегардонад.
Синтаксис
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
X шумораи натиҷаҳои санҷиш.
N_sample андозаи намунаи тақрибӣ.
Successes шумораи натиҷа.
N_population андозаи умумӣ.
Намуна
=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) натиҷа 0.81.
TRIMMEAN
Арзиши диапазони далелҳоро бе Алфа дарсад ҳисоб мекунад.
Синтаксис
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data сана.
Alpha Алфа.
Намуна
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) арзиши ҳозираи A1:A50 ҳисоб мекунад, бе назардошти 5 дарсади арзишҳои бузургтарин ва 5 дарсади арзишҳои хурдтарин.
ZТЕСТ
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
FTEST(Data1; Data2)
Data_1 массиви якум навишт.
Data_2 массиви дуюм навишт.
Намуна
=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
ZТЕСТ
Натиҷаи F санҷишро ҳисоб мекунад.
Синтаксис
F.TEST(Data1; Data2)
Data_1 массиви якум навишт.
Data_2 массиви дуюм навишт.
Намуна
=F.TEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.
ZТЕСТ
Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.
Синтаксис
ZTEST(Data; mu; Sigma)
Data массиви далелҳо.
Number арзиш.
Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.
See also the Wiki page.
ZТЕСТ
Арзиши P-и санҷишҳои z-ро бо тақсимоти стандартӣ ҳисоб мекунад.
Синтаксис
Z.TEST(Data; mu; Sigma)
Data массиви далелҳо.
Number арзиш.
Sigma (ихтиёрӣ) Сигма.
Намуна
=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.